Introdução ao Software R [PT-BR]

Foto por Tiago Olivoto

Atualmente, na área das Ciências Agrárias, identifica-se o uso de diversos sofwares para a análise estatística de dados originados em coletas de experimentos. Esta miscelânea de sofwares pode confundir o pesquisador no momento de escolher qual é o software que será adotado para suas análises estatísticas, já que existem aqueles que devem ser adquiridas licenças para uso e nem todos disponibilizam opções de todos os métodos de análise estatística de dados.

Dentre esses, o Software R destaca-se por ser uma linguagem de programação de código aberto open source basicamente destinado para computação estatística e gráficos. Com a proposta de organização de um curso e capacitação de acadêmicos e professores envolvidos na Graduação e Pós-Graduação na Área de Ciências Agrárias, os Drs. Bruno Giacomini Sari e Tiago Olivoto propuseram-se a elaborar o material Software R para avaliação de dados experimentais: Um foco em experimentos agronômicos, onde oferecem uma excelente apresentação e introdução ao ambiente R, bem como diversas aplicações de abordagens estatísticas em experimentos agrícolas.

Esta é uma edição ampliada e atualizada da primeira versão do material, onde apresentam-se variações nos tipos de tratamentos (qualitativos e quantitativos), variações nos desdobramentos das interações e variações nas formas da casualização de experimentos bifatoriais. Uma breve abordagem ao uso de modelos lineares generalizados é apresentada. Técnicas biométricas voltadas ao melhoramento genético vegetal como análise conjunta de experimentos, análise de estabilidade e associações entre variáveis ou grupo de variáveis são também abordadas. Todos os exemplos são reproduzíveis. A expectativa é de que este documento seja útil para aqueles pesquisadores que desejam utilizar este ambiente de programação para a realização de suas análises estatísticas.

NEPEM

Somos um grupo de pesquisa da UFSC dedicado ao melhoramento genético de plantas, experimentação de campo, e fenotipagem digital de alto rendimento. Com foco na formação de recursos humanos qualificados, impulsionamos a agricultura sustentável através de tecnologia e ciência aplicada.

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