AIpomoea

• Tecnologia em Fenotipagem e Classificação

Este projeto é uma iniciação tecnológica (PIBITI-CNPQ) que representa uma parceria inovadora entre o Núcleo de Estudos e Pesquisas em Experimentação e Melhoramento Vegetal (NEPEM-UFSC) e o Núcleo de Estudos em Olericultura de Santa Catarina (NEOSC-UFSC). O objetivo principal é estabelecer um protocolo avançado de fenotipagem de alto rendimento para a batata-doce (Ipomoea batatas L.).

• Visão geral do projeto ** Objetivos

• Desenvolver um protocolo de fenotipagem de alto rendimento.
• Classificar acessos genéticos de batata-doce com alta precisão.
• Promover avanços na agricultura de batata-doce em termos de eficiência e qualidade nutricional. Importância

A batata-doce é um alimento essencial em muitas culturas devido ao seu valor nutricional e adaptabilidade a diferentes condições climáticas. Melhorar a eficiência e precisão na fenotipagem pode resultar em cultivares mais resistentes e nutritivas, beneficiando produtores e consumidores.

• Tecnologia Empregada O projeto emprega uma variedade de tecnologias avançadas:

** Visão computacional Utilizamos técnicas de visão computacional para capturar e analisar imagens das plantas, permitindo a extração de características biométricas com alta precisão.

** Aprendizado de Máquina Aplicamos algoritmos de aprendizado de máquina para analisar os dados coletados, melhorando a precisão na classificação e identificação de características importantes das plantas.

** Métodos analíticos sofisticados Empregamos outros métodos estatísticos e analíticos avançados para reduzir a subjetividade e aumentar a eficiência na análise dos dados fenotípicos.